一、农业大数据对智慧农业的重要性：利用遥感(RS)、传感器等技术手段，全面掌握农产品产地数据，形成历史记录。整合生产条件、生产档案和检验数据，形成农产品质量安静可追溯数据。二、农业大数据平台的作用：农产品生产记录记录农产品生长过程中的各种农业经营信息。

三、农业大数据平台的应用：1.农业资源治理： 因此，大数据技术在农业生产中的应用可以促进农业信息服务技术的成长和进步，促进我国现代农业的整个成长过程。2.农作物生产治理： 利用地理信息系统、遥感、高光谱分析等技术对植物病虫害进行分析、预测和控制。3.农作物监测、估产： 整合传统统计数据和农业资源管理信息，对农场不同地块的农作物进行有针对性的种植管理。

定量获取影响作物生长的因素(如土壤肥力、含水量、幼苗状况、病虫害等)的信息。)在不同地区种植影响因素差异较大；不同地区产量差异的原因分析：接受技术上可行和经济上有效的耕作措施；以及按需实施的“精准农业”的不同待遇。

4.病虫害预警： 企业资质测试产品质量认证证书等记录信息。农业作为中国的基础产业，面临着农产品需求增加、资源短缺、气候变化引发的灾害频繁、生态宁静和脆弱、生物多样性持续下降等严峻挑战。以农业物联网和云计算技术为重点，夯实农业信息化基础，提升大数据支撑下的农业信息化服务，开创智慧农业新局面，实现农业现代化和信息化跨越式发展。

5.农产物质量宁静治理： 基于地理信息系统和遥感技术，构建了农场的数字地图，科学地确定和细化了农场的生产和种植用地。利用全球定位系统(GPS)提供的基础地理信息，基于地理信息系统(GIS)构建农场数字地图。利用遥感(RS)技术感知电子地图中的田间信息(土壤质量、农作物)，充分掌握农业种植土地的规模，实时了解该区域的土壤条件、大气条件等综合信息，通过分析信息差异将种植区域划分为不同的治理区域，并有针对性地进行规划，实现种植农业资源的实时查询、分析和解析。

6.产地情况数据： 随着科技时代的到来，互联网、多媒体、云计算等。作为主要代表，推动了中国的信息增长进程，云计算也在很大程度上推动了计算能力的希望。想象一下，如果农场管理者能够及时掌握天气变化数据、市场供求数据、作物生长数据等。

农场管理人员和农业技术专家可以在不离开家的情况下观察农场的真实情况和相关数据，准确判断作物是否应该施肥、浇水或用药，不仅可以阻止自然因素造成的产量下降，还可以阻止市场供求不平衡给农场带来的经济损失。7.生产档案数据： 使用遥感(RS)技术监测作物生长状况需要实时接受有效措施和综合分析各种数据，以准确估计作物产量和收获信息。8.农产物检测数据： 在农业大数据时代，我们不仅可以通过构建综合数据平台来规范农业生产，还可以记录和分析农业种植养殖和农产品流通过程中的动态变化。

同时，我们可以结合自己的简历制定一系列调控措施，使农业高效有序发展。经过多年的成长和发展，覆盖多个层次和领域的农业信息系统得到了发展，构建了许多不同层次、面向不同领域的数据资源，形成了巨大的信息资源财富。

但由于利益等原因，这些数据彼此之间缺乏统一的尺度和标准，缺乏共享的信息资源与业务脱节，肯定会导致数据利用率低，信息冗余分散。智能农场治理服务平台的出现将能够更好地规范数据规模，对提高农场治理水平发挥巨大作用。

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